Administrador de Empresas y Especialista en Gerencia Financiera de Administración de la Pontificia Universidad Javeriana (PUJ). PhD en Finanzas Aplicadas y Estudios Actuariales de Macquarie University (Sydney – Australia). Es Profesor Titular del Departamento de Administración de la PUJ. Miembro del Comité de Certificación del AMV. Asesor de la Gerencia Financiera de la ANI y del Directorio de Skalar Pharma Holdings LLC (Puerto Rico).
Asesor externo en banca de inversión en valoración de empresas en negocios por más de U$98MM, evaluación de riesgos de inversiones alternativas por U$70MM y proyectos de infraestructura por U$200MM.
Autor de diversos artículos en revistas académicas como Journal of Behavioral and Experimental Finance, Research in International Business and Finance, Journal of Economic Studies, Applied Economics y The North American Journal of Economics and Finance entre otras.
Grado con honores Cum Laude (B.S.) en Finanzas y Economía en Syracuse University. Master en Administración de Empresas Mcgill University. Montreal, Canadá. (MBA) en Finanzas y Negocios Internacionales. PhD Economics University of Technology Sydney. Se ha desempeñado como administrador de telecomunicaciones públicas en Siemens S.A. de Colombia y como gerente de unidad de negocios en Industrias Philips de Colombia S.A.
Actualmente es profesor Titular y Director de Investigación del CESA. Líder de Investigación del Grupo de Estudios en Administración e Investigador Senior y Par Evaluador de Minciencias. Asesor y consultor financiero en reestructuraciones empresariales y diversos proyectos de infraestructura.
Director de la Carrera de Finanzas de la Pontificia Universidad Javeriana. Profesor Asociado del Departamento de Administración, Pontificia Universidad Javeriana. Ph.D. en Economía de la Empresa, Universidad de Salamanca, España. Máster en Investigación en Economía de la Empresa, Universidad de Salamanca. Especialización en Gerencia Financiera, Pontificia Universidad Javeriana. Administración de Empresas, Pontificia Universidad Javeriana.
Autor de diversos artículos en revistas académicas como International Review of Economics & Finance, The European Journal of Finance y Scientometrics entre otras. Experto en Gobierno Corporativo y en Finanzas de Empresas Familiares.
Jairo Andrés Rendón Ph.D. es doctor economía con énfasis en finanzas de UCLA, además posee un Master of Arts en economía de UCLA y un Magister en economía de la Universidad Javeriana, actualmente es profesor e investigador del departamento de administración de empresas de la Universidad Javeriana donde realiza investigación en temas relacionados con el riesgo y cobertura cambiaría, pensiones, Blockchain, así como en temas de análisis deportivo, también ha trabajado como director del mercado de apuestas en linea Bolsa de Predicciones, profesor e investigador de la facultad de economía de la Universidad de los Andes, consultor independiente, director de un portafolio de inversión en apuestas deportivas y socio fundador de Valdata Consultores SAS.
Master en Finanzas (España) e Ingeniero Industrial de la Universidad Javeriana. Certificado como Financial Risk Manager - FRM por la Global Association of Risk Professionals (USA) y con certificación en ESG Investing por CFA Institute. Diplomado en Alianzas Público-Privadas por CAF Banco de Desarrollo.
Actualmente asesor financiero para la ANI y el Invías en la financiación de desarrollo de infraestructura a nivel nacional. También consultor en mercados de capitales, banca y riesgos para la Bolsa de Valores de Colombia y el Autorregulador del Mercado de Valores - AMV. Anteriormente, trabajó con el Laboratorio de Finanzas Computacionales Oracle-UAH, así como en Santander Asset Management en España.
Es profesor de postgrado en el CESA, Javeriana, Universidad del Rosario y EAFIT.
Copyright © 2024 Valuamos SAS - Todos los derechos reservados. julio@valuamos.com
Con tecnología de GoDaddy
Usamos cookies para analizar el tráfico del sitio web y optimizar tu experiencia en el sitio. Al aceptar nuestro uso de cookies, tus datos se agruparán con los datos de todos los demás usuarios.